深圳市自动驾驶安全实验室研究课题启动会顺利召开：五大方向构建自动驾驶安全体系

近年来，随着“大模型”、“端到端”等技术的应用，高级别自动驾驶技术发展已经从小批量技术验证阶段步入规划化商业化探索阶段，特斯拉、华为、吉利、百度、滴滴等国内外主机厂、科技公司、出行平台龙头公司纷纷布局高级别自动驾驶产品和战略，自动驾驶规模化商业化落地需求呈现爆发式增长。深圳近年来对智能网联汽车发展提出了一系列创新举措，吸引了众多企业关注和落地，目前深圳已经为20家企业发放超过2300张测试示范许可。

进一步支持自动驾驶车辆大规模商业化落地最重要的基础就是安全，既要全面支持自动驾驶车辆可以上路通行，又要做到安全可控，才是行业可持续发展的前提。为了筑牢智能网联汽车规模化和商业化发展的安全基石，深圳市于2026年1月成立了“深圳市自动驾驶安全实验室”。近日，实验室成员单位围绕十大研究重点，梳理出五大核心攻关方向和课题内容，并召开首批课题启动会。这标志着实验室从揭牌成立迈向实质性技术攻关阶段，将为深圳智能网联汽车产业高质量发展筑牢安全根基。

首批课题主要从建立多维度安全评估体系、搭建商业化运营安全体系，加强数据分析与保险产品，健全行业舆情处置机制等方面开展，具体情况如下：

一、构建多维度安全评价体系，守好上路安全运行防线

聚焦自动驾驶核心安全性研究，针对智能网联车辆、功能型无人车等不同类型载运工具，建立覆盖多种车型的多维度安全运行评价标准，从源头规范车辆上路安全门槛。同时围绕功能型无人车运行特性，开展事前准入、事中监控、事后溯源的专项安全体系研究，让各类自动驾驶车辆上路运行更规范、更安全。

二、探索数据存证与保险新机制，构建自动驾驶保险保障体系

围绕自动驾驶安全体系机制建设关键环节，破解事故后数据存证难、责任判定难、理赔流程繁等行业痛点，搭建专属数据存证与事故判责体系，研发适配自动驾驶产业的保险产品，形成“技术 + 保险”的安全风险分担机制，为产业规模化落地提供全流程保险支撑。

三、搭建全链条安全运营体系，完善分级分类管理机制

聚焦自动驾驶规模化运营安全核心需求，构建“技术+管理+协同”三位一体的安全运营体系，设计分级分类管理机制，编制管理流程与应急处置预案。旨在通过先行先试，为深圳自动驾驶规模化运营提供安全保障，推动行业标准与监管政策落地，并形成可复制、可推广的“深圳模式”，助力智能网联汽车产业高质量发展。

四、提升复杂环境运行安全水平，增进自动驾驶的安全信任

聚焦复杂混行环境下智能网联车辆运行安全痛点，构建基于实测数据的主动安全保障体系，破解功能型无人车“不敢跑、跑不快”的运营难题，提升末端无人配送等服务的安全与效率。同时开展自动驾驶行业网络舆情研究，建立快速收集与高效回应机制，及时回应社会关切，为产业发展营造健康舆论生态，让公众对自动驾驶更了解、更信赖。

五、拓展多场景安全应用，让智能出行惠及更多市民

聚焦自动驾驶场景多样性落地需求，重点围绕公共出行、校园等民生场景，研究智能网联车辆与现有交通体系的融合路径，提升多模式出行服务系统的运行韧性与安全保障能力，推动自动驾驶在更多贴近市民生活的场景安全落地，让智能出行惠及更多市民。

未来，实验室将持续联动政产学研用各方攻关力量，推动课题研究成果从“理论探索”转化为“落地实效”，形成可复用的安全解决方案与行业参考标准，为自动驾驶企业发展筑牢安全屏障，为深圳自动驾驶产业的有序、高质量发展保驾护航。