【学位授予单位】：内蒙古科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F253.7;F426.21;F224
【目录】：
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 1 绪论9-20
- 1.1 研究背景与意义9-11
- 1.1.1 研究背景9-10
- 1.1.2 研究意义10-11
- 1.2 国内外的研究概况11-18
- 1.2.1 物流成本的研究11-13
- 1.2.2 煤炭企业物流成本研究13-14
- 1.2.3 数据挖掘技术在预测方面的研究14-17
- 1.2.4 数据挖掘对内蒙煤炭企业物流成本预测研究17-18
- 1.2.5 小结18
- 1.3 主要研究内容18-20
- 2 数据挖掘技术20-26
- 2.1 数据挖掘的相关概念20
- 2.2 数据挖掘的常用技术20-21
- 2.3 数据挖掘预测方法介绍21-26
- 2.3.1 回归分析模型21-22
- 2.3.2 时间序列模型22-23
- 2.3.3 神经网络模型23-26
- 3 物流成本管理及煤炭物流系统26-34
- 3.1 物流成本管理26-28
- 3.1.1 物流成本管理的实质27
- 3.1.2 物流成本的构成27-28
- 3.2 物流成本预测28-29
- 3.3 煤炭企业物流成本管理现状29-31
- 3.4 煤炭企业物流系统及特点31-34
- 3.4.1 煤炭企业物流系统31-32
- 3.4.2 煤炭企业物流成本的特点32-33
- 3.4.3 煤炭企业物流成本构成33-34
- 4 煤炭企业物流成本预测34-51
- 4.1 数据收集34-35
- 4.1.1 公司简介34
- 4.1.2 数据收集34-35
- 4.2 回归分析预测35-41
- 4.2.1 物流成本与自变量的一元线性回归35-36
- 4.2.2 多元线性回归的多重共线性判断36-38
- 4.2.3 多重共线性的排除38-39
- 4.2.4 模型残差分析39-41
- 4.2.5 模型预测41
- 4.2.6 回归预测小结41
- 4.3 时间序列预测41-47
- 4.3.1 时间序列的建立42-44
- 4.3.2 时间序列模型识别与定阶44-45
- 4.3.3 模型参数估计和适应性检验45-46
- 4.3.4 ARIMA 模型拟合46-47
- 4.3.5 时间序列预测小结47
- 4.4 神经网络预测47-51
- 4.4.1 模型构建47-49
- 4.4.2 模型预测49-50
- 4.4.3 神经网络预测小结50-51
- 5 灰色系统预测51-57
- 5.1 灰色系统模型51-54
- 5.2 灰色系统预测54-55
- 5.2.1 灰色系统检验54
- 5.2.2 灰色系统的 MATLAB 实现54-55
- 5.2.3 灰色系统预测小结55
- 5.3 预测结果分析55-57
- 结论57-60
- 参考文献60-64
- 附录A 神经网络模型MATLAB 编码64-66
- 附录B 灰色预测模型MATLAB 编码66-68
- 在学研究成果68-69
- 致谢69
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