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基于BP神经网络的煤炭企业关键岗位人岗匹配模型研究

关注热度:466   来源:新能源学术论文  作者:曾庆婷
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【摘要】:煤炭企业关键岗位员工承担着企业的重要职责,对企业战略目标的实现有着重要影响。近年来我国煤炭市场持续低迷,煤炭企业的生存和发展面临严峻的挑战,煤炭企业针对关键岗位实施人岗匹配尤为重要。实现关键岗位人员与关键岗位之间的匹配包括人岗素质匹配和人岗数量匹配两个方面,但目前关于煤炭企业关键岗位的人岗素质匹配与人岗数量匹配的研究较少,因此本文重点围绕煤炭企业关键岗位人岗匹配的理论模型、关键岗位人岗数量匹配模型、关键岗位人岗素质匹配模型以及实证研究四个方面展开相关研究。首先,在深入研究相关理论的基础上,界定了国有大中型煤炭企业、国有大中型煤炭企业关键岗位和国有大中型煤炭企业关键岗位人岗匹配的概念,并基于煤炭企业关键岗位人岗匹配的流程分析,提出了煤炭企业关键岗位人岗匹配的理论模型。其次,在深入分析国有大中型煤炭企业关键岗位人员数量需求影响因素的基础上,利用相关性分析确定其主要影响指标,并基于BP神经网络的基本原理,将关键岗位人员数量需求的主要影响指标作为BP神经网络的输入,将关键岗位人员需求总量作为BP神经网络的输出,构建了国有大中型煤炭企业关键岗位人员数量匹配模型。再次,基于关键岗位胜任力模型的构建思路,采用文献研究法、实地访谈法和问卷调查法构建煤炭企业关键岗位的胜任力指标体系,关键岗位胜任力指标即为关键岗位人岗匹配测评指标,并运用BP神经网络,将关键岗位人岗素质匹配测评指标作为BP神经网络的输入,将关键岗位人岗素质匹配测评结果作为BP神经网络的输出,构建了国有大中型煤炭企业关键岗位人岗素质匹配模型。最后,运用所建立的模型和分析方法对H公司关键岗位的人岗匹配进行实证研究,结果表明通过所构建的关键岗位人岗素质匹配模型和关键岗位人岗数量匹配模型可以得到关键岗位人岗素质匹配测评结果以及预测企业未来几年关键岗位人员的规模,可以为企业的人力资源管理提供决策参考,并对国有大中型煤炭企业的工作提出相关对策建议。
【关键词】:煤炭企业 关键岗位 人岗匹配 人岗数量匹配 人岗素质匹配
【学位授予单位】:中国矿业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F272.92;F426.21;TP183
【目录】:
  • 致谢4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-18
  • 1 绪论18-34
  • 1.1 研究背景和意义18-21
  • 1.2 国内外相关研究综述21-31
  • 1.3 研究目标与内容31-32
  • 1.4 研究方法与思路32-34
  • 2 煤炭企业关键岗位人岗匹配理论模型的构建34-46
  • 2.1 相关理论基础34-39
  • 2.2 基础概念界定39-41
  • 2.3 煤炭企业关键岗位人岗匹配的理论模型41-44
  • 2.4 本章小节44-46
  • 3 煤炭企业关键岗位人岗数量匹配模型的研究46-60
  • 3.1 关键岗位人员需求的影响因素分析46-52
  • 3.2 BP神经网络的基本原理52-58
  • 3.3 关键岗位人岗数量匹配模型的构建58
  • 3.4 本章小节58-60
  • 4 煤炭企业关键岗位人岗素质匹配模型的研究60-81
  • 4.1 关键岗位胜任力指标的选择60-73
  • 4.2 关键岗位胜任力模型的构建73-78
  • 4.3 基于BP神经网络的关键岗位人岗素质匹配测评模型78-79
  • 4.4 本章小节79-81
  • 5 煤炭企业关键岗位人岗匹配实证研究——以H公司为例81-105
  • 5.1 H公司简介81-83
  • 5.2 H公司关键岗位胜任力模型的建立83-88
  • 5.3 基于BP神经网络的人岗素质匹配测评模型构建88-97
  • 5.4 基于BP神经网络的人岗数量匹配模型构建97-102
  • 5.5 对策建议102-103
  • 5.6 本章小节103-105
  • 6 结论与展望105-108
  • 6.1 研究总结105-106
  • 6.2 研究的创新之处106-107
  • 6.3 进一步研究的展望107-108
  • 参考文献108-114
  • 附录 1114-116
  • 附录 2116-119
  • 附录 3119-122
  • 作者简历122-124
  • 学位论文数据集124


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关键词: 煤炭企业

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