【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：U469.72
【目录】：
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-8
- 第一章 绪论8-21
- 1.1 课题研究背景8-12
- 1.1.1 纯电动汽车的国内外发展现状8-10
- 1.1.2 我国发展纯电动汽车的意义和优势10-12
- 1.2 纯电动汽车概况12-19
- 1.2.1 纯电动汽车优点12
- 1.2.2 纯电动汽车的结构原理12-14
- 1.2.3 纯电动汽车研发的核心技术14-19
- 1.3 本课题的研究意义及研究现状19-20
- 1.3.1 课题研究的意义19
- 1.3.2 课题研究的现状19-20
- 1.4 本文的主要研究内容20-21
- 第二章 纯电动汽车动力系统参数匹配21-37
- 2.1 纯电动汽车的受力分析21-24
- 2.2 纯电动汽车动力性分析24-25
- 2.2.1 最高车速分析24
- 2.2.2 爬坡能力分析24-25
- 2.2.3 加速性能分析25
- 2.3 续航里程分析25-26
- 2.4 纯电动汽车动力系统参数设计26-30
- 2.4.1 驱动电机的参数设计26-28
- 2.4.2 传动系统参数的设计28-30
- 2.4.3 电池组参数设计30
- 2.5 纯电动汽车动力系统的布置30-33
- 2.5.1 影响动力系统布置的主要因素31-32
- 2.5.2 纯电动汽车驱动系统的结构形式32-33
- 2.6 设计实例33-37
- 第三章 纯电动汽车仿真模型的建立与分析37-53
- 3.1 仿真软件 ADVISOR 简介37-41
- 3.1.1 ADVISOR 主要特点37-38
- 3.1.2 ADVISOR 工作原理38
- 3.1.3 ADVISOR 仿真过程38-41
- 3.2 车辆模型的建立41-50
- 3.2.1 循环工况的选择42
- 3.2.2 车辆模块的建立42-44
- 3.2.3 车轮模块的建立44-45
- 3.2.4 主减速器模块的建立45-46
- 3.2.5 变速器模块的建立46
- 3.2.6 电机模块的建立46-48
- 3.2.7 能量存储（电池）模块的建立48-50
- 3.3 仿真结果及分析50-53
- 第四章 纯电动汽车动力系统参数优化53-66
- 4.1 蚁群算法的简介53-58
- 4.1.1 蚁群算法基本原理53-54
- 4.1.2 基本蚁群算法的数学模型54-56
- 4.1.3 基本蚁群算法实现的步骤和流程56-57
- 4.1.4 基本蚁群算法的优缺点57-58
- 4.2 多目标优化问题连续域蚁群算法58-59
- 4.2.1 基于信息素交流的寻优方法58-59
- 4.2.2 基于全局最优经验指导的寻优方法59
- 4.2.3 蚂蚁行进策略59
- 4.3 基于遗传算法的蚁群算法改进59-62
- 4.4 纯电动动力系统参数的优化匹配62-66
- 4.4.1 优化变量的选取62
- 4.4.2 目标函数的建立62-63
- 4.4.3 求解结果63-64
- 4.4.4 对优化后的参数进行仿真分析64-66
- 第五章 总结与展望66-67
- 5.1 总结66
- 5.2 展望66-67
- 致谢67-68
- 参考文献68-71
- 攻读硕士期间发表的论文及参加科研情况的说明71
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