【学位授予单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：U469.7
【目录】：
- 摘要3-4
- Abstract4-7
- 第一章 前言7-15
- 1.1 课题背景7-8
- 1.2 并联混合动力电动汽车发动机转矩估计的研究现状8-14
- 1.2.1 混合动力电动汽车概述8-11
- 1.2.2 混合动力汽车的控制策略11-12
- 1.2.3 并联混合动力电动汽车发动机转矩估计的研究现状12-14
- 1.3 本课题选题意义14
- 1.4 本文主要研究内容14-15
- 第二章 基于神经网络的PHEV 发动机转矩估计的理论依据15-32
- 2.1 神经网络简介15-18
- 2.1.1 神经网络模型15-17
- 2.1.2 神经网络的发展与应用17-18
- 2.2 进行转矩估计时BP 网络的构建18-29
- 2.2.1 BP 网络模型结构18-20
- 2.2.2 BP 神经网络的构建20
- 2.2.3 BP 神经网络的训练20-28
- 2.2.4 BP 网络的收敛精度和泛化效果28
- 2.2.5 BP 网络的局限性28-29
- 2.3 转矩估计的应用工具Matlab 语言及NN 工具箱29-32
- 2.3.1 Matlab 的产生背景及主要产品29-30
- 2.3.2 Matlab 的语言特点30
- 2.3.3 Matlab 6.5 的新特点30-31
- 2.3.4 Matlab 6.5 工具箱31-32
- 第三章 PHEV 发动机稳态转矩估计32-46
- 3.1 使用Matlab 6.5 对PHEV 发动机进行转矩估计的步骤32-34
- 3.2 PHEV 发动机稳态转矩估计的训练与估计34-43
- 3.2.1 整个实验所得数据作为训练样本34-37
- 3.2.2 把部分实验所得数据作为训练样本37-40
- 3.2.3 稳态转矩网络的收敛精度与泛化效果40-41
- 3.3 3 层（5×3×1）BP 网络结构41-43
- 3.4 PHEV 发动机稳态转矩估计的Simulink 模型43
- 3.5 PHEV 发动机稳态转矩估计的三维曲面43-44
- 3.6 本章小结44-46
- 第四章 PHEV 发动机动态转矩估计46-56
- 4.1 油门开度变化率为负变化率时的转矩估计46-50
- 4.2 油门开度变化率为正变化率时的转矩估计50-55
- 4.3 本章小结55-56
- 第五章 发动机的转矩估计模型的验证56-65
- 5.1 整车模型简介56-58
- 5.2 验证发动机动态估计的Simulink 模型58-63
- 5.3 发动机稳态油门开度估计63-64
- 5.4 本章小结64-65
- 第六章 全文总结与工作展望65-66
- 6.1 全文总结65
- 6.2 课题展望65-66
- 参考文献66-69
- 致谢69-70
- 硕士期间发表论文70-71
- 详细摘要71-74
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